Исследователи Университета Васэда упростили модель поведения слизевика, применяемую для решения задачи коммивояжера. Организм ищет маршрут, разрастаясь к «городам» и отступая от освещённых участков.
В 2018 году команда Масаси Аоно перенесла эту логику в алгоритм AmoebaTSP. В 2020-м Аоно и учёные Университета Хоккайдо создали «электронную амёбу» — аналоговый чип, где ток распределяется по принципам движения биомассы.
Новая версия отказалась от закона сохранения объёма: элементы чипа могут работать автономно, что упрощает масштабирование и открывает путь к фотонным и спиновым процессорам. В тестах модель выполняла меньше итераций и находила решения для задач с 180 городами. Разработку рассматривают для ИИ и энергоэффективной оптимизации.
Подпишись, тут про технолоджии.
P.S. Меня зовут Бедняков Артем, я разрабатываю backend-решения на Python любой сложности:
- REST API и микросервисы;
- агентные системы и AI-интеграции;
- Telegram-боты и Mini Apps;
- парсеры и автоматизация;
- интеграции с внешними сервисами и API;
- тестирование и CI/CD;
- DevOps и развёртывание;
- аудит и проверки безопасности.
Если вам нужна разработка или есть вопросы по реализации проекта — пишите мне в Telegram
Всегда рад обсудить задачу и помочь найти решение.
Также подписывайтесь на мой Telegram-канал IT POLICE, где я пишу о Python, backend-разработке, технологиях и кибербезопасности.