Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений. Она разбивает сложные задачи на этапы, формирует план, проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.
В математических расчётах модель в среднем использует на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
По сравнению с версией без режима рассуждений показатели выросли:
— IFBench: с 44 до 77 баллов;
— Natural Plan: с 64 до 80;
— LiveCodeBench v6: с 56 до 85.
GigaChat 3.5 Reasoning распространяется бесплатно по лицензии MIT. Модель доступна на Hugging Face (https://huggingface.co/) и GitVerse (https://gitverse.ru/) для интеграции в собственные продукты. Режим «Рассуждение» также представлен в сервисе https://giga.chat.
Подпишись, тут про технолоджии.
P.S. Меня зовут Бедняков Артем, я разрабатываю backend-решения на Python любой сложности:
- REST API и микросервисы;
- агентные системы и AI-интеграции;
- Telegram-боты и Mini Apps;
- парсеры и автоматизация;
- интеграции с внешними сервисами и API;
- тестирование и CI/CD;
- DevOps и развёртывание;
- аудит и проверки безопасности.
Если вам нужна разработка или есть вопросы по реализации проекта — пишите мне в Telegram
Всегда рад обсудить задачу и помочь найти решение.
Также подписывайтесь на мой Telegram-канал IT POLICE, где я пишу о Python, backend-разработке, технологиях и кибербезопасности.