Разработчик OpenAI Codex Эрик Провенчер отметил, что одновременный запуск большого числа ИИ-агентов не гарантирует улучшения итогового результата.
По его наблюдению, такая схема часто приводит главным образом к резкому росту расхода токенов, тогда как качество выполнения задачи остаётся на прежнем уровне.
Речь идёт о системах с несколькими параллельно работающими ИИ-агентами и использовании больших языковых моделей.
Подпишись, тут про технолоджии.
P.S. Меня зовут Бедняков Артем, я разрабатываю backend-решения на Python любой сложности:
- REST API и микросервисы;
- агентные системы и AI-интеграции;
- Telegram-боты и Mini Apps;
- парсеры и автоматизация;
- интеграции с внешними сервисами и API;
- тестирование и CI/CD;
- DevOps и развёртывание;
- аудит и проверки безопасности.
Если вам нужна разработка или есть вопросы по реализации проекта — пишите мне в Telegram
Всегда рад обсудить задачу и помочь найти решение.
Также подписывайтесь на мой Telegram-канал IT POLICE, где я пишу о Python, backend-разработке, технологиях и кибербезопасности.