Kong — инструмент на Python, использующий большие языковые модели (LLM) для анализа обфусцированных бинарных файлов без символов. Он помогает восстанавливать имена функций, типы данных и структуры.
Проект интегрируется с Ghidra без отдельного сервера или RPC: анализирует вызовы функций, формирует контекстные окна для LLM и записывает результаты обратно в базу данных программы. Среди возможностей — автономный анализ, семантический синтез и агентная деобфускация.
Поддерживаются архитектуры x86, x86-64, ARM и AArch64. Уровень уверенности зависит от типа выполняемого анализа.
Репозиторий: https://github.com/amruth-sn/kong
Подпишись, тут про технолоджии.
P.S. Меня зовут Бедняков Артем, я разрабатываю backend-решения на Python любой сложности:
- REST API и микросервисы;
- агентные системы и AI-интеграции;
- Telegram-боты и Mini Apps;
- парсеры и автоматизация;
- интеграции с внешними сервисами и API;
- тестирование и CI/CD;
- DevOps и развёртывание;
- аудит и проверки безопасности.
Если вам нужна разработка или есть вопросы по реализации проекта — пишите мне в Telegram
Всегда рад обсудить задачу и помочь найти решение.
Также подписывайтесь на мой Telegram-канал IT POLICE, где я пишу о Python, backend-разработке, технологиях и кибербезопасности.