В СИБУРе ИИ-агентов используют для поиска скрытой логики в бизнес-процессах. Как рассказал ИТ-директор компании Антон Рубенчик на TNF, эффективность оценивают не по числу запущенных агентов, а по улучшению самого процесса.
В закупках агент «Коля» проверял документы поставщиков, но в первую неделю не справлялся с архивами размером до 380 МБ. Анализ показал, что сотрудники вручную обрабатывали тяжёлые PDF, дубликаты и рекламные материалы, а также по пять-шесть раз запрашивали недостающие данные.
После запуска агента процесс изменили: ввели единый формат файлов, одну итерацию дозапроса и срок ответа в 24 часа. Качество работы выросло с 41% до 65%. Основные улучшения были связаны не с моделью, а с перестройкой процесса.
Подпишись, тут про технолоджии.
P.S. Меня зовут Бедняков Артем, я разрабатываю backend-решения на Python любой сложности:
- REST API и микросервисы;
- агентные системы и AI-интеграции;
- Telegram-боты и Mini Apps;
- парсеры и автоматизация;
- интеграции с внешними сервисами и API;
- тестирование и CI/CD;
- DevOps и развёртывание;
- аудит и проверки безопасности.
Если вам нужна разработка или есть вопросы по реализации проекта — пишите мне в Telegram
Всегда рад обсудить задачу и помочь найти решение.
Также подписывайтесь на мой Telegram-канал IT POLICE, где я пишу о Python, backend-разработке, технологиях и кибербезопасности.