Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — российскую рассуждающую модель с открытыми весами. Она опубликована на Hugging Face под лицензией MIT, что позволяет бесплатно использовать и интегрировать её в проекты.
Модель построена на MoE-архитектуре: 432 млрд параметров, из которых активно задействуются 28 млрд. Для обучения применялись SFT и Online RL: шесть нейросетей-экспертов генерировали обучающие данные и затем были объединены в одну модель.
По сравнению с версией без рассуждений результат в LiveCodeBench v6 вырос с 56 до 85 баллов, а в IFBench — с 44 до 77. На олимпиадных математических задачах модель использует в среднем на 37% меньше токенов, чем сопоставимые решения. По бенчмаркам она приблизилась к DeepSeek V4 Flash Preview.
Модель: https://huggingface.co/models?search=GigaChat%203.5%20Reasoning
Доступна в сервисе GigaChat в режиме «Рассуждение»: https://giga.chat/
Подпишись, тут про технолоджии.
P.S.: Разрабатываю backend-решения на Python любой сложности: REST API, агентные системы, telegram-боты, парсеры, интеграции с внешними сервисами. Пишите в Telegram: @telebotgpt и подписывайтесь на канал: https://t.me/itpolice