Компания DeepSeek выпустила V4.1-Flash — MoE-модель на 552 млрд параметров. Архитектура активирует 8 млрд параметров при обработке входа и 16 млрд при генерации ответа.
Стоимость API начинается с $0,003 за миллион входных токенов и $0,6 за миллион выходных. По заявлению разработчиков, это в 3300 раз дешевле GPT-6 Astra и в 1600 раз дешевле Claude Opus 5.
DeepSeek также сообщает о более высокой скорости по сравнению с предыдущими моделями и аналогами. В отдельных тестах V4.1-Flash превзошла GPT-Sol и GLM-5.3. В бенчмарке DeepSWE v1.1 модель набрала 74,2 балла — выше результатов Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol.
Подпишись, тут про технолоджии.
P.S.: Разрабатываю backend-решения на Python любой сложности: REST API, агентные системы, telegram-боты, парсеры, интеграции с внешними сервисами. Пишите в Telegram: @telebotgpt и подписывайтесь на канал: https://t.me/itpolice