ИИ-агент способен анализировать локальные артефакты macOS и Windows, чтобы определить, как используется компьютер.
В macOS для этого предлагается обратиться к базе `~/Library/Application Support/Knowledge/knowledgeC.db`, где система хранит сведения об активности, и попросить ChatGPT выделить факты о поведении пользователя.
В Windows анализируются:
— UserAssist;
— папка Recent;
— история PowerShell;
— база уведомлений;
— журнал System;
— SRUM — при запуске от имени администратора.
Эти источники могут раскрыть запускаемые приложения, действия пользователя и особенности работы с устройством. При этом macOS и Windows не записывают буквально все действия: доступный объём данных зависит от настроек, версии ОС и срока хранения журналов.
Подпишись, тут про технолоджии.
P.S. Меня зовут Бедняков Артем, я разрабатываю backend-решения на Python любой сложности:
- REST API и микросервисы;
- агентные системы и AI-интеграции;
- Telegram-боты и Mini Apps;
- парсеры и автоматизация;
- интеграции с внешними сервисами и API;
- тестирование и CI/CD;
- DevOps и развёртывание;
- аудит и проверки безопасности.
Если вам нужна разработка или есть вопросы по реализации проекта — пишите мне в Telegram
Всегда рад обсудить задачу и помочь найти решение.
Также подписывайтесь на мой Telegram-канал IT POLICE, где я пишу о Python, backend-разработке, технологиях и кибербезопасности.